전문가 추천 엘지로봇청소기 베스트상품

전문가 추천 엘지로봇청소기 베스트상품

전문가 추천 엘지로봇청소기 베스트상품

안녕하세요. 전문가 추천 엘지로봇청소기 베스트상품에 대해서 추천해드리겠습니다.
제품별 스펙과 가격대, 사용 후기까지 꼼꼼하게 비교해보며 현명한 구매 결정을 위해 도움을 드리겠습니다

 

 

happydays에서 추천하는 전문가 추천 엘지로봇청소기 베스트상품 목록

BEST SELLER

1. LG전자 코드제로 R5 로봇청소기 R560BL, 블랙

LG전자 코드제로 R5 로봇청소기 R560BL, 블랙
348,550원338,450원

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– 두 겹의 회전 브러시와 1.2 kPa의 강력한 흡입력으로 집안의 모든 먼지와 쓰레기를 철저히 청소합니다.
– 13개의 센서를 장착하여 장애물과 낙하 위험을 식별하고 피할 수 있으므로 간편하게 사용할 수 있습니다.
– 슬림한 몸체로 좁은 공간에서도 쉽게 청소할 수 있습니다.
– 지능형 물걸레 기능으로 바닥을 닦고 물때를 제거하여 바닥을 깨끗하게 유지합니다.
– 앱 또는 음성 명령으로 청소기의 스케줄과 작동을 편리하게 제어할 수 있습니다.

그 외 상품들

2. LG전자 코드제로 오브제컬렉션 R9 로봇청소기 RO963WB 방문설치, 카밍 베이지

LG전자 코드제로 오브제컬렉션 R9 로봇청소기 RO963WB 방문설치, 카밍 베이지
995,640원

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– 코드제로 오브제컬렉션 로봇청소기, R9 RO963WB
– 월드 1위 브랜드 LG의 최첨단 청소 로봇
– 3D 센서로 좁은 구석구석 꼼꼼히 청소
– 듀얼슬램 구조로 쾌속 청소
– 전문가와의 원격통화: 스마트폰을 통해 제품을 사용하고 있는 중 발생하는 문제를 LG의 전문가들과 실시간으로 상담할 수 있습니다.
– 진화된 인공지능: 고객의 요구를 파악하여 완벽한 청소 서비스를 제공

3. LG 코드제로 오브제 컬렉션 M9 로봇청소기 MO972WA, MO972, 카밍베이지

LG 코드제로 오브제 컬렉션 M9 로봇청소기 MO972WA, MO972, 카밍베이지
899,900원538,790원

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– 기본 정보
– 모델: MO972WA, MO972
– 색상: 카밍베이지
– 바퀴 2개, 캐스터 1개: 컴팩트한 크기로 좁고 낮은 공간에도 손쉽게 진입 가능.
– 소음: 53dB(A)
– 작동 시간: 약 4시간 30분
– 청소 면적: 약 100㎡
– 특징
– 코드 제로 전선이 없는 제품 디자인으로 가구나 물체에 걸리지 않아 집안 어디든 자유롭게 이동.
– 오브제 컬렉션 라그, 매트, 카펫, 나무 바닥 등 다양한 표면에서 먼지와 이물질을 효과적으로 제거.
– 듀얼 아이 센서 듀얼 아이 센서로 장애물을 감지하고 회피.
– 스마트 폰 앱 제어 스마트 폰 앱으로 청소 스케줄 설정, 청소 진행 상황 확인, 청소 기록 확인 등이 가능.
– 자동충전 배터리가 부족하면 충전 시스템으로 스스로 충전.

4. LG전자 코드제로 오브제컬렉션 M9 물걸레 로봇청소기 MO972HA, 에센스 화이트

LG전자 코드제로 오브제컬렉션 M9 물걸레 로봇청소기 MO972HA, 에센스 화이트
548,640원

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– 코드제로 오브젝트컬렉션 M9으로 집안 청소를 더욱 쉽고 간편하게 완벽하게 해결하세요!
– M9은 다양한 바닥재, 서로 다른 크기와 모양의 오브젝트, 높낮이까지 전부 철저히 청소해줍니다.
– 초강력 흡입력과 다양한 브러시로 모든 종류의 쓰레기를 깔끔하게 청소하고, 집 안 구석구석까지 빠짐없이 청소해줍니다.
– 자동 집진기와 함께 사용하면, 일주일에 한 번만 비우면 되는 청소기로 먼지를 처리하는 번거로움이 사라집니다.
– 에센스 화이트 디자인으로, 깔끔하고 세련된 모습으로 공간을 더욱 아름답게 꾸며줍니다.

5. 삼성전자 BESPOKE 제트 봇 로봇청소기 VR30T85514W 방문설치, 미스티 화이트

삼성전자 BESPOKE 제트 봇 로봇청소기 VR30T85514W 방문설치, 미스티 화이트
834,240원657,780원

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The `response.text` quick accessor only works for simple (single-`Part`) text responses. This response is not simple text.Use the `result.parts` accessor or the full `result.candidates[index].content.parts` lookup instead.

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